澄心創域數位
擺脫月光族！拿取 iPAS AI 應用規劃師，就是你的職場提款機！
告別迷茫，AI 時代你也能 Hold 住全場！
是不是常常聽到 AI ，卻又覺得 AI 跟自己八竿子打不著？別再觀望了！AI 早已不是電影裡的黑科技，它正在全面重塑我們的生活和工作模式。AI 無不在。你可能覺得 AI 學習很難，需要懂程式、學會演算法，但其實，未來的職場上，需要的是可以將 AI 落地應用的人才，iPAS AI 應用規劃師是你可以考慮增加的技能證照。
圖片來源：Photo by Waqar Mujahid on Unsplash
內容目錄
iPAS 是什麼？涵蓋哪些
iPAS 證照特點
iPAS 證照的特點是強調教、訓、考、用，貫策實際能運用在工作職場上，簡單來說，經濟部產業發展署在設計 ipas 證照的時候，不只是提供一張證書為目的，而是希望從學習備考iPAS 應用規劃師開始到考試後領取證書時候，都能真正幫助到大家，讓學到的東西真的能在職場上派上用場。
所以，以小編是文科背景，起初接觸時，會有些挑戰，但透過以往的工作工廠經驗，以及平日吸收的產學知識，熟稔之後，也能順利考取證照喔！
證照考試設計方向
接下來，來探討 iPAS 設計的邏輯概念💡，以 iPAS AI 應用規劃師舉例：
🚩 教：iPAS AI 應用規劃師的證照考取教學，會與學校或是培訓機構與政府培養人才的單位作緊密結合，撇開教一套、考一套的壁壘，而是確保在學校或培訓時學到的知識，就是證照考試會考的內容，使得在學習的過程中更有方向。
🚩 訓：iPAS 證照很重視實作能力，所以相關的培訓課程會著重在解決實際的問題，例如：工廠RPA 機器人自動化流程管理系統流程的設計，這樣在學習過程中，就不只是在紙上談兵，可以將真正的紙本知識有機會轉化滯實際操作的技能。
🚩 考：考試的內容是依據產業的實際需求來設計，iPAS AI 應用規劃師不是考死板的理論，而是會模擬職場上可能會遇到的問題或任務，考驗解決問題能力和應用知識的靈活度，可以顯示出，拿取 iPAS AI 應用規劃師證照時，有具備企業需求的能力。
🚩 用：應用落地，拿到 iPAS AI 應用規劃師證照後，代表你的能力是符合產業標準、企業認可的。擁有 iPAS AI 應用規劃師證照讓你更容易找到相關工作，或者在現有職位上獲得更好的發展機會，經調查，許多公司，只要有用有這張 iPAS AI應用規劃師證照，可加薪NT 3,000 ~ NT5,000。
如何挑選合適自己能力範圍的證照階段，可參考以下證照核定說明：
圖片來源：經濟部產業發展署
分享 iPAS AI 應用規劃師備考經驗與考取歷程
參加考試的動機
近幾年，從學童時期開始接觸學習的積木程式、機器人程式學習，這類型的程式學習可以延續未來 AI 應用的學習，這已超越20年代之前出生的職場人士，可惜的是，有許多20 年代之前出生的職場人士，仍維持覺得只要藉由以往在學時期的知識，就能打下未來的職涯。
小編本身是一個喜愛新事物的文科畢業背景，對於新穎的事物，總是充滿期待學習的心，在職場這幾十年中，看到新進後輩對於數位技能以及語文能力的優勢，擁有一個外語能力是基本的，比起我們這年代畢業時的競爭力，又更精進，不得不讓我開啟踏入看起來是個理科資訊產業的 AI 領域。
唯有持續學習，與時俱進，才能站穩在這全球世代，這一兩年的 AI 應用，對於文科畢業的小編，總覺得離文科背景的我們好遠，到了chatGBT 廣泛被使用下，深深感受到，AI 應用不再是理科背景的專屬技能，AI 應用是一個涵蓋到每個人的身上的工具。
iPAS AI 應用規劃師初級考試範圍說明：
| 考科一 | 考科二： | 報考對象 |
| 人工智慧基礎概論 | 生程式 AI 應用與規劃 | ◼具基本AI概念和知識的學習者 ◼熟悉AI工具導入日常工作者 |
| 希望可以讓考者能掌握 AI 人工智慧的基本概念與應用領域，了解核心目標以及 AI技術。理解機器學習的基本原理與 AI 機器學習的方法，能夠區分鑒別式 AI 和生程式 AI，屆時在工作中，打造自己 AI 應用時，每個團員可以有共同語言來溝通方式。 | No Code / Low Code 工具的 基本概念與應用。熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作。有效選擇合適 AI 應用工具與應用，同時 瞭解其應用領域及適用場景 |
考科一：人工智慧基礎概論
⚓ 考試內容方向：足夠能力掌握人工智慧的基本概念與應用領域，瞭解人工智慧的定 義、基本理論和核心目標，及 AI 技術在隱私、安全性與倫理層面 可能面臨的挑戰。 具備基本的資料處理知識，包括 資料收集、清洗、分析和視覺化 等過程，並能夠理解資料在AI模 型中扮演的角色與作用。 理解機器學習的基本原理及其 在 AI 中的作用，並熟悉常見的 機器學習方法及其應用。 能夠區分鑑別式 AI 和生成式 AI 的特性，並理解生成式 AI 的概 念、基本原理及其相關應用。
考科二：生程式 AI 應用與規劃
⚓ 考試內容方向：理解 No Code / Low Code 工具的 基本概念與應用，掌握生成式 AI 應用中的功用和優勢，並能運用工具進行解決 AI 方案的流程設計與測試。
⚓ 熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作，並瞭解其應用領域及適用場景，能有效選擇合適 AI 應用工具與應用。
⚓ 掌握生成式 AI 導入的初步規劃要領，包含需求確認、資源分配、試用測試等步驟等。
詳細可參考官網介紹：https://www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityBriefingList.aspx
iPAS AI 初級應用規劃師考科說明：
圖片來源： ipas 官方 https://www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityBriefingList.aspx
第一次備考心得分享
第一次備考心得，從開始得知有此證照考試，以及到線上報名開始，到考試時間，時間大約2個月的時間，期間，包含了農曆過年，所以嚴格說起，備考時間，頂多約一個半月，對於僅使用過現行流行趨勢的 AI 應用工具外，其餘，對於考試科目的內容，真的是我不認識它，它也不認識我的狀態😃。
考試提供的三日班教材，在閱讀過程中，是一個有看自以為懂，有吸收的狀態（這是考試後，回想起的感想），備考當下因為對於重點以及融合運用的技巧，並沒有那麼熟悉，而在考前衝刺的答題下，對於題目反覆問答練習，在上考場前，覺得有百分之五十的把握。
但實際上，卻不如預設的那麼順利，許多題型是單元結合方式出題的考試方式，讓我又開心又難過，開心的是，iPAS AI 應用規劃師，屬於國家政府發出的證照，讓小編感受到，拿取這張證照後，真的可以初步對於 AI 應用規劃師，有實務的操作能力（之前有考國家其他領域的證照，至少把官方資料讀熟，可低空飛過。）
而考試出來的結果，與其他考生討論後，試題有不同版本，小編手上的版本，似乎屬於難度較高的題型（分享結果，並無實質的能夠論證 ）。
考試結果，考科一：人工智慧基礎概論，推測：在考場中，掙扎時，可能原本選到對得答案，改成錯的，而造成一題之差，沒有通過。第二考科：拿到了中高分數（ 官方資料會有統計該次考試所有的中位數分數等其他資訊）。
就在當小編想說，現階段也用不到此張證照，要放棄之時，其他一同參與第一次考試的夥伴賣力鼓勵下，就差臨門一腳，第二次可以考過的，小編猶豫了幾天，在第二次考試報名截止前一小時，完成了第二次報名。
iPAS AI 應用管理師證照，第二次備考分享
第二次備考方向，將所有的官方教材，重新閱讀過，但開心的是，再次閱讀教材時，似乎，有比第一次備考時，多了個熟悉感，從完全陌生變成有點像是 ⸢ 熟悉的陌生人 ⸥ ，至少是好的開始。
唯有第二次備考，與第一次備考相比，小編將基本人工智慧基礎概論的邏輯思維，會做延伸的查詢，如同，提到第一次考試時，有發現考題出題方向，會結合不同單元，做為出題考量，而小編修正的備考方式，似乎正中了出題方式，第二次考試作答時，覺得在答題考題時好像容易些。
iPAS AI 應用規劃師，準備考試時的方向，如何做延伸單元的查詢？可以透過自己熟識的 AI 工具，做問答方式，透過 AI 工具在回答時，就會延伸出不同的答案內容，這會是在備考時，考生沒有想到的範圍或方向。
雖然仿間的社群，會有提供許多的測驗模擬題目，以小編實測下來，模擬題，可以讓你熟悉考試的氛圍，但是，在實際再作答時，考題與仿間的模擬題目，還是有落差。所以考生，務必把官方教材，熟讀並融會貫通，才能對於考題迎刃而解。
考取 iPAS AI 應用管理師證照，不再是理科的專屬權利
在 2024 年底不經意的聽到有關 AI 證照的考試資訊，當下，就一股腦地，立即打開電腦，起身線上報名，現在回想起，這一切似乎太衝動，衝動的是，小編沒有衡量自己是文科背景出生，雖然 iPAS AI 應用規劃師，預設考生對象也能是文科背景，但小編實際參與考試試驗，就發現，並不是所謂文科背景的想像😅。
但也因為當初的一股衝動，讓小編更深入的了解實質 AI 規劃對於企業的幫助有哪些，能帶給公司企業有多少的效率提升，如何適當搭配 AI 工具的應用，而不是為了AI，反而讓 AI拖累了公司成長。
經濟部推動這類型的課程，主要就是希望台灣的職場環境能打造一個 AI 環境，不僅台灣是個世界全球不能或缺 AI 產品的供應鏈，更需要人人都能將 AI 融入在各自崗位的工作中。
不要再猶豫了，小編經過二次奮戰後，最終還是拿取了 iPAS AI 應用規劃師證照，相信自己，不論學歷背景，只要有心，投入學習，就可以加入 AI 的行列。
參考資料
參考資料一：AI熱燒進職場！ 6成企業願加薪聘用「AI技能人才」
