破解企業數位轉型痛點：不改設備、不改流程TEST

在數位轉型浪潮中，企業常面臨設備更新的問題，設配汰換成本高昂、流程改造耗時等挑戰，然而，現在可以透過 AI 技術，企業可以在不更換硬體、保留原本的作業體系、不重塑流程的情況下，實現效率提升，透過AI 自動化提供解決方案。

此外，企業常因數據斷層，產線不足與人力高度依賴等問題受阻，可以透過數位轉型在 AI自動化輔助技術下，解決此問題。如果想要數位轉型，可以先從網站架構起步，推薦您：澄心創域數位。

先了解，再執行

數位轉型定義

數位轉型是指企業運用數位技術與數據驅動策略，重新設計業務流程、組織架構與客戶體驗，以提升效率、創新能力與市場競爭力。它不僅是技術升級，更涉及文化與思維的轉變。透過雲端運算、AI、大數據分析與物聯網等技術，企業整合內外部資源，打破數據斷層，實現即時資訊共享與決策。

例如：零售業利用 AI 分析消費者行為，優化庫存與行銷策略，製造業採用物聯網監控設備，提升生產效率。數位轉型的核心在於以客戶為中心，透過數據洞察提供個人化服務，同時優化內部流程，降低成本並加速創新。

重要性及好處

要如何在進行數位轉型且不大幅變更現有設備或流程的前提下，運用數位技術與數據驅動策略，優化業務運作、提升效率並創造價值的過程。

數位轉型對於企業在競爭激烈的市場中保持領先至關重要。透過整合現有系統，如ERP、CRM 與AI 驅動的數據平台，企業能打破數據斷層，實現跨部門資訊即時共享，不需要更換硬體或是重新打造作業流程。這樣不僅僅降低轉型門檻，還能快速回應市場變化。

好處：

❚ 提升效率：透過 AI 整合現有系統，自動化數據處理與報表生成，減少人工錯誤時間成本。

❚ 即時決策：重整數據的破碎性，確保資訊即時性，加速決策流程，避免錯失市場機會。

❚ 成本節約：不需更換設備或流程，降低初期投資，快速實現數位化效益。

❚ 增強客戶體驗：利用數據分析提供個人化服務，提升滿意度與忠誠度。

❚ 市場敏捷性：AI 預測分析幫助企業快速調整策略，適應市場需求。

哪些面向可以先著手進行

在執行數位轉型的步驟前，可以先查看網站的完整性，澄心創域數位有提供30 分鐘的免費諮詢服務。

第一：數據整合與數位化

圖片來源：Photo by Marvin Meyer on Unsplash

從現有系統著手，透過 API 整合ERP、CRM 等系統，打通數據斷層。例如，零售業可整合POS 機台與庫存數據，實現即時共享，提升庫存控管成效。此方式成本低，可快速上手，僅需軟體更新，無需更換設備，快速提升效率。

第二：流程自動化

利用 AI 與 RPA 機器人流程自動化來簡化重複性工作，例如：財務每日報表生成或業務部門客戶資料處理。企業可以先從單一部門開始執行，再逐步擴展，無需改變既有流程，能有效降低人工錯誤率與時間成本。

第三：客戶體驗優化

運用數據分析與NPL自然語言處理技術，分析客戶行為，提供個人化服務。例如：電商可透過現有平台所收集的數據，客製化推薦產品，提升滿意度。可先從小規模行銷活動開始，逐步擴大應用。

第四：文化與員工培訓

圖片來源：Photo by Campaign Creators on Unsplash

培養團隊成員的數位素質，推廣數據驅動文化也是數位轉型成功與否的重要因素，讓團隊成員能接納數位整合以取代舊有的手動方式流程。我們可以先從簡單的線上培訓開始，讓團隊成員了解數位轉型，是簡單容易且可以增加效率的工作方式，再逐步融入日常工作，提升組織適應力。

第五：商業模式創新

以上幾點，如果在內部，已推行步入運行軌道後，可以採取更進階的方式，利用數位技術開發新產品或服務，如訂閱模式，此方式因為需要更多資源與策略調整，適合在基礎面向成熟後執行，提高作業成效。

從數據整合與自動化入手，企業可以透過低成本但可快速見到成效，實現全面數位化，增強競爭力與市場敏捷性。

挑戰有哪些

簡單	數據斷層與系統整合
⬇	員工抗拒與數位素養不足
	組織文化與高層支持不足
	數據安全與隱私風險
困難	資源與投資回報不確定性

⧭ 數據資訊無法連結與缺少系統整合

數位整合之前，不同部門往往各自使用自己上手的表格或是使用符合單一部門的系統，缺乏公司整體系統內部整合性，導致數據無法互通，資訊延遲與決策效率低。如果改以透過現有ERP、CRM 等系統需克服系統技術的相容性問題，初期投入成本與技術門檻可能容易成為前進的阻礙。

⧭ 員工抗拒

團隊成員對新技術不熟悉或抗拒改變現有熟悉的作業流程，影響數位轉型推行。此外，團隊內部往往缺乏有系統的數位技能培訓，使員工難以適應數據驅動的工作模式，企業高層需要有這些認知的前提下，才能提供投入相關數位培訓資源的意願，再進行教育，才能帶來數位文化的轉變。

⧭ 組織文化與高層支持的不足

數位轉型是一個新的轉變，數位轉型需要跨部門共同協作，以及高層主管的主動推動，但往往因為數位轉型難以推動，就是因為傳統組織文化缺乏創新動能，改變的動力，高層主管若沒有主動追蹤數位轉型的每一個環節，了解整體的進行進度，將會造成延緩轉型進程，在公司資源有限的分配下，執行事務的優先級容易出現混亂。

⧭ 數據安全與隱私風險

數位化增加數據共享，可能伴隨駭客攻擊與隱私洩露風險。在企業投入資源之前，需盤點資安防護的層級，而往往需要數位轉型的公司，多屬於傳統組織文化，大部分以人工紙本執行為主，在建構數位轉型的系統中，可能需要花費一筆建制資安的成本費用。

澄心創域數位團隊可以提供相關政府補助方案服務。以透過低費用，來達到數位轉型的目標。

⧭ 資源與投資回報不確定性

數位轉型初期成本高，短期內難以見到顯著回報，可能影響企業在數位轉型的信心，高層單位也會質疑數位轉型的必要性。特別是中小企業，在資源有限的情況下，容易動搖數位轉型的決心。

數位轉型的痛點：

繁瑣的重複性文書工作

企業痛點情境探討：

許多企業的辦公室日常充斥著重複性文書工作，例如：資料輸入、報表生成與文件處理。這些任務往往耗費大量人力與時間，員工往往會因為機械性重複性高的工作而分心，影響核心業務推進。

根據研究，辦公室員工平均花費百分之三十的時間處理低價值文書任務，這不僅降低效率，還可能因為重複性高而專注力分散，增加人工錯誤的機率發生，影響資料的準確性。

AI 自動化解決方案：

AI 自動化技術， RPA ( 機器人流程自動化 ) 與 OCR ( 光學字元辨識 ），能大幅簡化文書作業處理，並增加處理時效與資料提供的準確性。

RPA 可模擬人類操作，自動完成資料輸入與報表生成，OCR 則能將紙本文件數位化，快速提取關鍵資訊，這些技術無需更換新的硬體設備，僅需要在現有系統上透過連動部署即可運作。

例如：金融企業導入 RPA 後，報表處理時間從數小時縮減至數分鐘，並且可達到錯誤率降低。

此外，AI 還能透過機器學習持續優化流程，適應企業需求，這種方式讓企業在不改變現有設備與流程的情況下，提升效率，並可讓員工的資源性整合，拓展企業的生產力。

效益：

AI 自動化不僅節省時間，還能提升資料品質，減少人為錯誤。員工可以專注在更高價值的策略性工作，推動企業創新，對於跨產業的辦公室而言，這類型更適用於財務、人資、客服等部門，實現全面效率提升。

跨部門溝通效率低

企業痛點情境探討

跨部門溝通協作是企業數位轉型的常見瓶頸，不同部門使用各自的系統與工具，導致資訊孤島與溝通障礙，例如：行銷部門的數據無法及時與銷售部門共享，導致商機延誤。許多企業表示跨部門溝通協作效率低下是數位轉型的主要障礙，這不僅拖慢瘸測速度，還可能影響客戶滿意度。

AI 自動化解決方案

AI 驅動的協作平台能打破資訊服務，實現資料及時共享與自動化整合，達到數位轉型的優化，AI 協作平台可串接現有系統，像是 ERP 、CRM，透過自然語言處理 NLP 與資料分析，將可透過原來的分散資訊整合為統一視圖。

例如：AI 聊天機器人可在不同部門之間進行及時傳遞訊息，自動整理會議記錄與任務分配，此外，在數位轉型運用到的 AI 工具還能預測在跨部門溝通協作中的潛在瓶頸，提前提醒相關人員。可縮短跨部門專案完成時間，也可以提高員工對於專案流程的運作滿意度。這些僅需透過API 整合即可實現，不需改變現有流程。

效益

AI 協作工具可提升跨部門資訊透明度，加速決策過程。企業無需投資新設備或是重塑流程，就能實現高效跨部門溝通，進而提升整體運營效率與市場競爭力，達到數位轉型的目標。

客戶服務回應消費者的速度慢

圖片來源：Photo by ZBRA Marketing on Unsplash

企業痛點情境探討

客戶服務是企業與客戶接觸的關鍵環節，但傳統客服流程常因人力不足或流程複雜而延遲答覆客人的問題。消費者會因等待時間過長而放棄與企業互動，這直接影響品牌忠誠度，尤其在客服高峰期，客服人員難以處理大量查詢，及立即解決問題時，會讓顧客的忠誠度降低，導致客戶流失。

AI 自動化解決方案

AI 驅動的客服自動化系統，例如：智能聊天機器人與語音辨識技術，能顯著提升回覆速度。數位轉型 AI 客服自動化可以7／24 處理常見問題，自動分類與轉派複雜查詢至人工客服。例如：電商企業導入 AI 客服後，百分之八十的常見查詢由機器人即時解決，平均客服回應客人的響應時間從五分鐘縮減至三十秒。

這些系統可直接整合至現有網站或通訊平台，無需更換硬體或改變流程，此外，AI 還能分析客戶互動數據，提供個人化建議，提升客戶滿意度。

澄心創域數位提供架設網站的服務，或是對於現有的網站想要改善，可先透過30分鐘的免費諮詢服務。

效益

AI 客服系統不僅提升響應速度，還能降低人力成本，解決人力不足以及夜間服務時間問題，可大大改善客戶體驗，企業可在不改變現有架構下，快速部署 AI 解決方案，增強市場競爭力。

跨產業、跨部門溝通如何透過自動化解決

情境：數據斷層

數據斷層是跨產業、跨部門整合的常見問題，不同部門的系統各自獨立，財務資訊的封閉，無法與各部門串聯，導致在同一個公司機制運轉之下，卻有好幾個系統在運作，同一個公司的資訊透過不同的系統在運作，影響訊息的即時性與決策效率，錯過市場機會。

AI 自動化解決方案

AI 驅動的數據整合平台打破數據斷層，可以透過 API 串接現有系統，例如：ERP、CRM，實現即時資料共享。此外，AI 的數位整合，可以透過自然語言處理 NLP 與機器學習，自動清理與整合數據，生成統一報表。例如：零售業透過 AI 數據整合，可以縮短零售業資料的整合時間，加速資歷的即時性，確保庫存的一致性。

效益

AI 分析可預測市場趨勢，協助企業精準制定策略。數據斷層的打破不僅加速內部流程，還能改善客戶體驗，降低成本，增強市場敏捷性，助力企業在快速變化的數位時代中脫穎而出。

低門檻，高效回報

數位轉型讓企業在既有基礎上，利用數位技術與數據策略，實現業務升級與市場領先，透過 API 整合現有系統，企業能消除數據孤島，確保資訊流動，提升決策速度。AI 自動化技術簡化繁瑣流程，例如：自動化生成報表，節省時間與成本。

同時，聚焦客戶體驗，運用數據分析提供客製化服務，強化品牌忠誠度。數位轉型能讓企業更靈活應對市場變化，透過預測分析搶佔先機。重要的是，企業無需大幅變更設備或流程，即可透過低成本方案快速見效。

經由循序漸進的策略，從數據整合到文化轉型，可有效降低風險，實現可持續成長，幫助團隊以及公司在數位時代中脫穎而出。

參考文件

參考文件一：霸凌壓垮公務員之前──冗事多又缺工、惡性循環的官僚迷宮

參考文件二：北市輔導傳統店家數位轉型降低營運成本 – 公視新聞網

參考文件三：企業數位轉型盼政府拉一把- 產業 – 經濟日報