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數位轉型結合 AI 應用：引領傳統產業新未來
數位轉型已成為傳統產業在全球競爭中脫穎而出的關鍵，而人工智慧 AI 將作為數位轉型核心的驅動力，且正在加速這一場變革。不論是從製造業、零售到農業。AI 技術不僅提升效率，還創造全新商業模式。
如何將數位轉型與 AI 應用的結合，其重要性、實務操作與未來趨勢方向，則將決定成為數位轉型成功與否的重要因素。
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什麼是數位轉型？
數位轉型
數位轉型是企業利用數位技術重新設計業務流程、提升客戶體驗並優化營運效率。在現今快速變化的市場環境中，數位轉型能提升競爭力、 透過數據分析精準預測趨勢，並且透過自動化流程減少人力與時間成本。
然而，AI 是數位轉型的關鍵技術，透過機器學習，自然語言處理和電腦視覺等技術，企業能挖掘數據潛力，實現智慧化運營。
與數位化有什麼不同？
數位化是數位轉型的基礎，聚焦於將實體轉為數位，提升效率。而數位轉型更具策略性，旨在
利用數位技術重塑企業，創造新價值。數位化重點是「 工具升級 」，而數位轉型是「 商業重塑 」。一般來說：須先完成數位化，才能有效推動數位轉型
| 差異 | 數位化 | 數位轉型 |
| 定義 | 數位化為模擬或實體資訊轉換為數位格式的過程。例如：將紙本文件掃描成 PDF 、將實體流程轉為電子化系統。數位化是技術層面的改變、聚焦於資料或流程的數位呈現。 | 利用數位技術，例如：AI、雲端、大數據，重新設計業務模組、流程、文化與客戶體驗，以適應市場變化並創造新價值的全面策略。數位轉型不僅是技術升級，還涉及組織與思維轉變。 |
| 目標 | 提高效率、降低錯誤、方便存取與管理。例如：企業將紙本發票轉化為電子發票，簡化會計流程。 | 實現商業模式創新、提升競爭力、創造新收入來源，例如：零售業透過 AI 推薦系統提升個人化購物體驗，進而改變消費者互動方式。 |
| 範疇 | 範圍較窄，通常是一單一流程或部門的數位升級，不一定局限在改變整體業務模式 | 範疇廣泛，涉及整個組織的變革，包括策略、文化、技術與客戶體驗 |
| 案例比對 | １．工廠導入 ERP 系統管理庫存，取代手動紀錄的生產數據輸入Excel，僅在倉庫部門優化，非整體公司流程優化。２．醫院將紙本病歷數位化，提升查詢效率。 | １．傳統零售商轉為電商平台，結合 AI 與大數據重塑供應鏈與行銷策略。２．醫院導入 AI 輔助診斷與遠距醫療，重塑病患服務服務模式。 |
| 影響層次 | 影響較小，主要優化現由流程，屬於「 做事的方式更好 」 | 影響深遠，改變企業運營與價值創造方式，屬於「 做不同的事 」 |
| 技術角色 | 數位化的技術是工具，解決特定問題 | 數位轉型技術是驅動力，結合 AI 、物聯網、雲端等，推動組織全新創新。 |
對於現代商業模式的重要性
提升競爭力與市場適應性
數位轉型可以讓企業利用數據分析與 AI 應用預測市場趨勢，快速調整產品或服務，例如：零售業透過 AI 分析消費者行為，動態調整定價與促銷策略。此外，數位技術可以打破地域限制，讓企業以更低成本進入國際市場，例如：電商平台透過雲端技術快速擴展。
優化運營效果
透過 AI 與機器人流程自動化 ( RPA ) 能簡單重複性工作，降低人力成本。例如：製造業採用智慧工廠系統，減少 20 ~ 30 的停機時間。在供應商管理方面，可以透過數位工具，優化庫存與物流，降低運營成本，例如：物流業透過 AI 應用路線規劃，節省 10 ~ 15 % 的運輸費用。
改善客戶體驗
數位轉型能讓企業透過 AI 提供客製化服務體驗，例如：影音串流平台，使用推薦演算法提升用戶滿意度。在銷售通路方面，透過整合線上與線下渠道（ Online to Offline ），提供無縫購物體驗，例如：零售商透過線上與實體店家整合模式，來增加客戶對於品牌與產品的黏著度。
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創造新商業模式
數位轉型促成許多新的商業模式，例如：共享經濟，Ｕber 、Airbnb，訂閱服務的制度，例如：音樂串流平台，Spoify。此外，數位轉型的過程中，可以透過數據分析開拓新收入來源，例如：金融業利用 AI 應用提供個人理財產品。個人品牌化，透過經歷知識，將知識數據化，提供變現來源。
驅動創新與永續發展
數位技術（ AI 生成式）能加速產品設計與市場產品測試結果，例如：汽車產業利用 AI 模擬測試新車型，縮短研發週期。同時，也能透過數位工具優化能源使用，幫助企業實現 ESG （ 環境、社會、治理 ）目標，例如：製造業夠過 AI 應用，減少 15 ~ 20 的碳排放量。
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應對風險與挑戰
數位化能幫助企業更靈活應對供應鏈中斷或經濟波動，例如：Covid – 19 疫情期間，數位轉型的商家，能快速將線下的服務轉化至線上的服務。例如：數位化零售商快速轉向電商模式，降低實體店面人流下降對於運營營收的影響。此外，AI 技術，能夠保障提升對於客戶資安的防護，增加客戶的信任度以及降低詐欺交易風險。
數位轉型的八個面向
面向ㄧ：策略與商業模式
重新定義商業模式，可利用數位技術創造新價值或收入來源，例如：從產品銷售轉向訂閱制，影像軟體Adobe，從軟體銷售轉為雲端訂閱制。市場定位調整，透過數據分析洞察客戶需求，開拓新市場或細分客群，例如：零售業採用 AI 提供個人行銷。生態系統合作，建立成為夥伴關係。
面向二：技術與數據
採用 AI 應用、物聯網、雲端運算、大數據分析、區塊鏈等技術導入，優化流程與決策。數據驅動模式，透過建立數據收集，整合與分析系統，實現精準決策，例如：現代金融業利用大數據進行信用風險評估。並且，將舊有基礎系統升級，確保技術可擴展性，對未來的 AI 應用有相當的幫助。
面向三：流程與運營
透過機器人流程自動化（ RAP )，或 AI 簡化重複性工作，達到降低運營成本，例如：客戶服務部門導入聊天機器人，可降低百分之二十至三十的運營成本，並且可提升用戶體驗。在供應鏈優化方面：可以透過物聯網與 AI 實現即時庫存管理與需求預測，減少庫存壓力，活化現金流。
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面向四：客戶體驗
採用 AI 與數據分析提供客製化體驗，例如：電商平台可以根據消費者的瀏覽記錄，推薦相關產品，可以提升轉化率。並且，透過線上與線下無縫銜接整合的體驗，同時，一併運用數位工具即時互動與客戶建立更緊密的聯繫，例如：社群媒體 ( LINE、Facebook、Instagram )、即時通訊等。
面向五：組織與文化
數位文化養成在企業組織是一個重要的過程，推動創新與數據驅動的思維，鼓勵員工接收新技術，例如：企業舉辦 AI 培訓提升員工技能，透過獎勵機制，來驅動員工動力。同時，可以建立跨部門協作模式以及數位專責團隊，來推動數位轉型，也能透過人才策略，吸引以及培養數位人才。
面向六：創新與產品服務
將傳統產品轉為產品數位化，數位服務，例如：汽車業推出車聯網服務，提供遠端診斷與導航。在產品設計創新方面，可以利用數位工具，AI 應用生成式工具，加速產品設計與縮短測試週期，提升新產品上市時間的效率。也能透過數據洞察來推出更貼近客戶的新服務。
面向七：法規與安全
數位轉型需要透過數位化的收集資訊，需留意確保數位轉型符合法規，例如：GDPR 或個人資料保護法，以避開法律風險，可考慮採用 AI 與區塊鏈技術提升資料安全，可以有效降低風險，同時，建立數位化風險評估系統，能有效應對資訊供應鏈中斷或網路攻擊等挑戰。
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面向八：永續與社會責任
數位轉型同時也能實現綠色轉型，可以利用數位技術優化技術能源使用，實現 ESG 目標。對於社會貢獻方面，可以透過數位工具提升服務可及性，例如：醫療產業，透過遠距醫療提供偏鄉地區的服務，更重要的是，需要採用數位監控確保供應鏈透明與道德合規合理化。
數位轉型的優勢
優勢有哪些？
強化組織的敏捷性
數位轉型能讓企業組織快速適應市場變化，透過雲端科技技術與敏捷開發方法，縮短決策與執行時間，例如：科技公司採用應用程式，將軟體更新週期從數月縮減至數天。或是，零售商透過數位工具，靈活調整資源配置，即時重新分配庫存，應對突發需求波動。
提升數據洞察力
數位轉型在建立數據驅動文化過程中，企業組織可透過大數據與 AI 獲得深入的業務洞察數據，來分析顧客數據，優化顧客喜好產品改良，達到增加營收的目標。此外，也能透過 AI 應用工具預測未來趨勢，打造 AI 預測模組來預測原物料價格波動，降低採購成本。
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促進跨部門協作
數位工具能打破部門壁壘，透過雲端協作平台，有效提升內部溝通效率，例如：企業部分組織，可以透過 Microsoft Teams 、Slack，來縮短專案協調時間。同時，也能跨部門整合數據系統，讓行銷、銷售、客服各個部門，共享客戶資訊，實現一制性的客戶服務體驗。
吸引與人才培養
數位工作環境，能提供員工的多元化工作，例如：遠距辦公工具與 AI 應用輔助系統，可以增進員工對工作的自由度提升達到提升對工作的滿意度，吸引更多數位人才：例如：企業組織導入自動化工具，減少員工重複性工作，可以提升員工對工作的幸福感。搭配數位技能培訓，以強化員工職業競爭力，降低人才流失率。
強化品牌形象與市場信任
數位轉型也是一種展示企業的創新能力，提升品牌吸引力，透過數位技術實現透明運營，來增強消費者與市場的信任。例如：傳統零售業推出行動應用程式，吸引新世代的消費族群，拓展品牌觸及率，提升對品牌的好感度，同時，主動對消費族群展示透明化的運營模式，達到客戶的信任滿意。
常見的問題
數據基礎不足
許多企業公司缺乏高品質或結構化的數據，導致在 AI 應用或分析工具無法達到發揮效果。例如：舊有系統單一化，數據無法與新技術結合，限縮未來擴增性以及整合性。
解決方案：可以架設數據管理平台，進行數據清洗與標準化，或採用原端解決方案來統一數據儲存。
初始成本高
數位轉型起初的建立，需要投入大量資金於技術、培訓與設備的基礎建設，建置完整一套製造業的智慧系統，成本需要耗資千萬，中小企業往往備感壓力。
解決方案：可以尋求政府的補助，例如：台灣數位行補助計劃或選擇訂閱制的雲端服務，降低前期建置成本。
澄心數位創域，提供高效省心的方案，解決一站式打造全服務的體驗。
員工抗拒與文化障礙
員工擔心自動化取代自己的工作，或對新技術不熟悉。導致數位轉型推行緩慢，往往在傳統產業的工廠員工對於新技術的引入，AI 應用數位設備操作趕到不安，而排斥。
解決方案：定期舉辦數位技能培訓，強調技術如何輔助工作以縮短工作時間而非取代人力工作。可以透過實際操作示範過程，降低員工的不確定感，以及同時推動獎勵機制，推動培養數位文化。
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技術整合難度
在數位轉型過程中，最常遇到的問題就是舊有系統與新技術的不相容，舊的資料庫的資料無法與新技術相結合，導致導入數位工具時效率低，無法對接的情形屢出不窮。
解決方案：可以尋求中介軟體橋接新舊系統的資訊，或是分階段的汰換舊系統，同時，可以找尋專業的資訊軟體公司，尋求合作機會，降低新舊資料轉換時，資料遺漏的風險。
缺乏明確策略與領導力
數位轉型，許多企業未能認知到數位轉型的目標，導致初期未設定清晰的數位轉型目標，或是缺乏高層支持，導致進行的項目失敗率提高，常常發生的情形有：轉型計劃因為部門目標不一致而停滯往前。
解決方案：設立數位轉型專責團隊，任命一個數位轉型的領導者，統籌制定短期與長期績效追蹤，確保每個部門的方向是一致性。
資安與隱私風險
數位轉型中，網路攻擊風險的問題，也不能小覷，因數位化的資訊透過網路上的傳輸，往往會增加被網路攻擊的風險，面臨數據外洩的威脅，而且在資訊傳達過程中，需在遵守嚴格的資料保護法規下，增加數位轉型的操作複雜度。
解決方案：可以透過投資資安防護，並定期進行漏洞掃描檢查，在符合資安法規合規下，確保資安防護的完善。
面臨的挑戰
外部市場與供應鏈不確定性
現金資訊爆發世代，全球經濟波動、供應鏈中斷或政策變化快速增加轉型風險，可能導致數位轉型計劃延遲或成本超支。可以嘗試：建立多元供應鏈，降低對單一供應商的依賴，或是，與產業聯盟合作，共享技術與市場資訊。
客戶接收度與行為改變
部分客戶對數位化服務不熟悉或抗拒，影響推廣效果，例如：：傳統產業零售轉型電商後，部分消費者對於網路操作的不熟悉，仍偏好實體店面購物。然而，間接造成數位轉型的服務採用率低，影響結果回報的錯誤資訊。
數位轉型的成功範例
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範例一：NIKE ( 運動服飾品牌 )
NIKE 作為全球運動鞋與服飾領導品牌，面對電商與新世代消費者的快速崛起，在 2016 年加速數位轉型，轉向直接面對消費者模式，減少傳統實體零售的依賴並強化數位銷售。
NIKE 透過數位銷售平台，推出線上購物平台與手機 APP 應用程式，整合會員數據，提供個人化購物體驗，消費者不僅可以透過 APP 瀏覽產品，定制鞋款並提供會員專屬優惠。同時，也透過大數據分析消費者行為，推出精準的行銷活動。
同時，也透過 AI 應用機器學習來優化庫存管理，實現需求預測，減少過剩庫存並加快配送服務流程，也投資 3D 列印技術，提升內部製造流程的敏捷性。不僅如此，還推出 AR 虛擬實境功能，讓消費者透過 APP 虛擬是穿鞋款，提升線上購物體驗。
範例二：Starbucks ( 咖啡連鎖品牌 )
Starbucks 作為全球咖啡連鎖龍頭，在 2017 年採取數位飛輪行銷策略，聚焦數位技術提升顧客忠誠度與運營效率，應對行動支付與線上訂購的趨勢。開發手機專屬應用程式，讓顧客提前訂購並支付，減少店內排隊時間，同時，也整合會員忠誠計劃，依據消費者的習慣，推出個人化優惠。
除此之外，還根據天氣或是時段建議飲品，推送客製化的產品推薦。同時，也採用雲端平台管理庫存與店內設備，實現即時數據分析，監控咖啡機狀態，確保品質穩定並減少維護成本。
不同產業領域，在數位轉型過程中如何執行
數位轉型過程中，需循序漸進，從小規模測試，單一產品或是單一門市開始，以降低風險，同時，資安與合規的環節更為重要，需確保數據處理符合台灣個資法，可以與技術供應商合作，加速轉型進程，以下是步驟說明。
步驟一：評估現況與設定目標
🎯目標：了解企業當前的數位化狀況，識別痛點與轉型需求，制定明確目標。
行動：分析現有業務流程，庫存管理、銷售管道、顧客互動，找出效率低下的環節。同時，收集內部與外部數據，評估舊有系統是否支援雲端整合，技術基礎的狀態。最後，設定明確的目標達成率，例如：減少多少的庫存成本。
步驟二：制定數位轉型策略
🎯目標：設計全面的轉型藍圖，明確技術、資源與時間表。
行動：選擇優先轉型領域，例如：電商平台、個人化行銷或是供應鏈。透過六個月至一年的短期目標與三至五年的長期目標，分別階段式的推出行動應用程式及整合 AI 應用系統。適時地分配預算，需考量階段性的技術設備投資，找尋外部合作。
步驟三：建立數據基礎與技術架構
🎯目標：打造支持數位轉型的數據與技術機基礎設施
行動：透過雲端平台整合顧客資料、庫存紀錄，打造數位化核心資料。可導入關鍵 AI 應用技術來輔助需求預測，透過物聯網來監控庫存。執行的過程中，需確保現有資訊與新技術的相容度，可找尋相關技術供應商合作，以降低初始建置成本。
步驟四：優化客戶體驗
🎯目標：利用技術提供個人化、無縫的購物體驗。
行動：推出行動應用 APP 程式或電商平台，支援線上瀏覽產品、訂購與支付系統，整合線上與線下，打造全通路體驗，不論是在實體店家或是手機瀏覽、社群媒體等，都能無阻礙的完成下單及採買流程。例如：支援線上下單，店內取貨。增加客戶下單的轉化率，店內取貨體驗貼心有溫度的顧客服務。
步驟五：優化運營與供應鏈的整合
🎯目標：提升內部流程效率，降低成本並增強靈活性。
行動：採用 AI 應用進行需求檢測，貼近實際市場銷售狀況，減少庫存積壓壓力。在物流優化方面，可以導入物聯網技術監控庫存與物流配送狀態，實現即時追蹤貨物狀態，同時，可以使用機器人流程自動，及時處理訂單與退貨，來增加客戶對品牌的黏著度。
步驟六：培養內部數位文化與人才
🎯目標：確保員工接收數位轉，並具備相關技能。
行動：設立獎勵機制，鼓勵員工參與數位轉型項目，提供定期 AI 應用與大數據或電商相關培訓，提升員工技術能力，鼓勵員工透過數據看板分析業務動態，有效及時調整運營方向。公司內部高層需以身作則，主動積極投入新技術數位化的執行，並示範數位思維模式，打造一個數位氛圍的組織。
步驟七：持續監控與迭代
🎯目標：確保數位轉型成果可持續，並依據市場變化調整操策略。
行動：定期召開並追蹤數位轉型設定的目標達成率，評估數位轉型效果，同時，收集顧客與員工的反饋，及時調整優化數位工具與流程。在數位化工具不斷推陳出新的情況下，需持續關注新技術的發展，持續升級系統的需求，以維持市場的競爭力。
數位轉型，掌握商機，連接世界
數位轉型是現代商業模式的基本，它不僅提升效率與客戶滿意度，還能開創新市場、增強企業韌性與實現永續發展。對企業而言，數位轉型不在是選項，而是生存與成長的必須策略，尚未啟動數位轉型的企業，容易面臨到市場淘汰風險，相對地，成功轉型的企業則能掌握未來商機。
數位轉型強調技術與業務目標的深度整合，以及對消費者需求的快速反應，是數位轉型的重要關鍵，掌握此要點，能有效提升顧客體驗、優化運應並創新商業模式。
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參考文件
參考文件一：AI催落去營收大爆香劉揚偉：已從「 製造的 」鴻海成功轉型！
參考文件二：餐飲碰錢後不能碰食材電子支付迎利多誰能占先機？